När maskinerna gör jobbet får vi tid att tänka och skapa

Vi har ännu en expert för bättre morgondagar som vi vill att du ska få träffa. Den här gången är det Kavya Patnaik, som leder utvecklingen av AI och edge-enheter på Sigma Connectivity i Lund. Med en karriär som sträcker sig över flera länder och discipliner arbetar hon i framkant med att göra teknik smartare, mer effektiv och med större vardagsanvändning.

Kavya har byggt en internationell karriär där hon, förutom i hemlandet Indien, jobbat bland annat i Danmark, Sverige och Finland. Hon har en masterexamen i inbyggda system från University of Leicester i Storbritannien och en kandidatexamen i elektroteknik från Indien. Hon började sin karriär inom ingenjörsarbete, men gick snabbt vidare till roller som scrum master och teamledare, vilket gav henne både tekniskt djup och tidig erfarenhet av ledarskap.

Karriären har tagit henne genom flera globala organisationer. Jobbet på Danfoss i Danmark var hennes första erfarenhet av att arbeta i Skandinavien. Det följdes av ett jobb på Sandvik där hon byggde upp och ledde ett mjukvaruutvecklingsteam i Indien. Hon fick senare i uppdrag att leda ett av deras produktutvecklingsteam i Finland, där hon bodde i mer än tre år och stärkte sin internationella erfarenhet ytterligare.

Kavya har också utforskat entreprenörskapet när hon startade ett eget företag med fokus på AI-baserad emotionell intelligens. Det var hennes första praktiska erfarenhet av att bygga AI-lösningar från grunden. Efter några år som egen företagare var hon redo för en ny utmaning och fick upp ögonen för Sigma Connectivity, där hon lockades av deras breda utbud av kunder, branscher och tekniker som företaget arbetar med.

Utanför ingenjörsarbetet har Kavya en kreativ bakgrund som utbildad klassisk dansare, något hon höll på med i över ett decennium. Även om den delen av hennes liv är mindre synlig idag fortsätter den att påverka hur hon närmar sig problemlösning, genom att kombinera struktur med kreativitet och disciplin med anpassningsförmåga.

Idag leder Kavya team som arbetar med både utveckling av AI-modeller och implementering på edge-enheter. På Sigma Connectivity är utgångspunkten ofta produkt- och enhetsutveckling, där kunder vill göra sina produkter mer intelligenta, genom datainsamling, analys eller genom att integrera AI direkt i enheten.

Hennes team börjar med att bedöma var kunden befinner sig i sin digitaliseringsresa. För vissa är utmaningen att de är i ett mycket tidigt skede, där det ännu inte finns data ännu tillgänglig för att träna modeller. I dessa fall startar arbetet med att generera och strukturera data. För andra kan det handla om att utveckla och träna AI-modellerna och anpassa dem till specifika användningsfall.

I mer avancerade fall kan företag redan ha AI-modeller på plats men behöva stöd för att implementera dem effektivt i sina enheter. Detta innebär en annan typ av utmaningar, inklusive begränsningar i energi, minne och beräkningskapacitet. Kavya och hennes team fokuserar på att optimera dessa lösningar för att säkerställa att AI kan köras effektivt även på små, resursbegränsade hårdvaruplattformar.

Genom att arbeta över alla dessa steg, från initial bedömning till implementering, stöttar hennes team kunder i flera olika ingångspunkter och anpassar arbetssättet beroende på deras digitala mognadsgrad och tekniska behov.

Kavyas expertis ligger i att överbrygga klyftan mellan avancerade AI-modeller och verkliga tillämpningar. Genom att kombinera kunskap om mjukvara, hårdvara och systemdesign bidrar hon till att föra in intelligent funktionalitet i vardagliga produkter.

Det som driver henne är AI:s potential att skapa meningsfull påverkan i vardagen. Hon ser de största möjligheterna inte bara i storskaliga innovationer utan också i att göra vanliga enheter, som hushållsapparater, smartare och mer effektiva, så att de kan ta över fler uppgifter självständigt, spara tid och ge oss människor möjlighet att fokusera på att tänka, skapa och det som betyder mest.

Den här webbplatsen använder cookies. Genom att fortsätta surfa på webbplatsen antar vi att du accepterar att vi använder cookies. Läs mer här.

Jag fattar